的Dreamwriter、新华社的快笔小新，AR、VR新闻，算法推荐， 人工智能技术在新闻流传领域的全面渗透是近年来的一个现象级的生长。可以看到，这也是学界和业界关注的重点。Part1：人工智能在新闻领域的典型应用新闻收罗：使用大数据技术、传感器来实现信息的收罗，能够在很大水平上提升信息收罗的效率。

如传感器新闻，大数据新闻。新闻生产：人工智能在新闻生产方面主要是机械人生产新闻，如海内的Dreamwriter、新华社的快笔小新、今日头条的Xiaomingbot。

新闻分发：使用算法推荐技术，实现个性化推送，满足差别用户需求。以算法推荐为主的新闻聚合平台主要有：今日头条、一点资讯、天天快报、Buzzfeed。

新闻体验：现在，人工智能在新闻体验方面的应用主要是VR、AR新闻，可以提升用户的沉醉式体验，使其身临其境。如纽约时报的《流离失所》、《雪崩》，CGTN的《功夫传奇：揭秘少林》。Part2：人工智能对新闻业的努力影响一 内容生产效率提升人工智能在新闻生产中一个重要的应用则是机械人写作。

2017年8月，四川九寨沟发生7级地震。震后25秒，一条由机械人撰写的新闻就公布了出来，包罗震中地形，速报参数等等，实时迅速的公布了地震的相关信息。事实上，自2011年美国Narrative Science公司的新闻写作软件泛起以来, 越来越多的媒体开始在财经、体育等专业新闻领域开始机械化写作, 海内的Dreamwriter、新华社的快笔小新、今日头条的Xiaomingbot等写作软件也开始了通例化运作。虽然新闻从业者对于机械人写作存在一些质疑，例如缺乏人情味，缺乏内容深度等，但其在一些专业领域的应用确实能极大的提高内容的生产效率，如财经新闻、体育赛事报道、突发自然灾难性报道。

另一个利益则在于，当新闻从业者们从这些机械的内容写作中解放出来，他们就会有更多的时间和精神致力于深度报道或专业评论。二 场景化、智能化推送智能化媒体能更好地洞察每个个体用户在特定场景下的行为与需求, 并智能推荐其所需要的信息与服务。人们在差别场景下的需求是有差异的, 而组成场景的基本要素应该包罗:空间与情况、用户实时状态、用户生活惯性、社交气氛等, 对用户所处的场景的洞察与分析, 将依赖于包罗可穿着设备在内的移动终端以及处于种种时空情况中的智能化物体。

陪同着场景化、准确化用户分析的, 是用户与内容之间的智能化匹配。种种智能物体不仅可以为用户场景分析提供数据或依据, 也能作为新闻吸收的终端为用户提供无所不在的信息获取。三 新闻分发个性化在海内，以“今日头条”、“一点资讯”为代表的新闻聚合平台主要依据算法推荐为用户推送新闻，能够最大限度的满足用户的个性化需求，在一定水平上也能增强用户粘性。个性化算法是搜索引擎算法的一个升级, 它把个性作为算法中的焦点变量, 凸显了小我私家偏好的意义。

个性化算法在未来还会进一步优化, 对用户需求的解读能力与匹配准确度还会不停提高。四 新闻体验临场化VR新闻能够带给用户身临其境的体验，在一定水平上也能更设身处地的体会当事者的心情。如《纽约时报》的一篇著名的VR报道《无家可归的孩子》，用户通过这种形式能够更深切的体会到灾黎的心情。

只管以往的电视直播在视觉上转达了一定的“现场感”, 但观众与现场的关系是基于二维画面的“寓目”, 这种现场感是建设在经由加工的现场上的, 在某种意义上, 甚至是一种“假现场”。而新的技术将缔造媒体用户与现场的新关系——“临场”, 即进入现场。网络视频直播、VR和AR等新技术可以从差别方面推动新闻用户在新闻事件中的“临场感”或“进入感”。

尤其是VR/AR, 它们可以营造出让用户在三维空间里直接“到达”现场的体验, 让用户360度沉醉于现场。Part3：人工智能对新闻业的消极影响一 信息茧房信息茧房由美国学者凯斯.桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出，指人们的信息领域会习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中的现象。

如今，以今日头条、天天快报、一点资讯等为代表的平台，主要通过“个性化推荐”为用户举行信息推送。虽然这种私人化、定制化需求能在很大水平上满足用户，但长此以往，用户会疲于思考，只习惯于接受自己感兴趣，与自身看法一致的信息，最终被困在像蚕茧一样的桎梏之中，无法逃脱。而用户在这样的情况下，又容易发生回音壁效应，即信息或想法在一个关闭的小圈子里获得增强。长此以往，人们会越来越疲于思考，逐渐变得偏激，无法接受与其相悖的看法。

最终加剧群体极化，倒霉于社会整合，导致社会的撕裂。二 隐私问题隐私问题也是值得关注的另一问题。大数据、算法推荐等人工智能技术都是建设在大量的数据基础之上。

大数据技术基于对数据的抓取、挖掘与分析，算法推荐基于对用户画像的描绘，这些都涉及到了用户隐私。虽然他们在一定水平上给新闻业带来了利益，但隐私泄露问题绝对不容忽视。

此前，Facebook就泄露了5000万用户数据，遭受了自建立以来的庞大危机。（图源网络）三 新闻伦理如今，AR、VR新闻已经越来越普遍，其所带来的临场化体验与寓目普通平面新闻的感受截然不同，它一方面能够让人好像置身其中，但另一方面也正因为这种体验，让人分不清虚拟与现实。VR新闻“第一人称”的“在场感”容易诱发片面情绪化舆论滋生。

VR新闻营造显化“在场感”效果越强, 受众心理感受度就越强, 沉醉其中并对眼前“事实”充实信赖, 许多时候会以直接感官体验取代头脑理性思考, 诱发情绪化的舆论, 恒久处在VR新闻信息情况下, 甚至会对人的认知与行为造成情绪化、激动等不良影响。四 算法运作黑箱算法范式运作的黑箱即技术无意识，技术无意识是一种强大而不行知的信息技术的运作, 它发生并存在于我们的日常生活中。当算法应用在新闻生产中时, 它通常可自主控制和处置惩罚信息、评估情况、做出决议, 而且最重要的是, 无人监视或授权行事。

由于算法经常以微妙且不透明的方式嵌入工具和系统中, 因此在很大水平上形成了只有在错误或失败时才被注意到的技术无意识。面临算法在新闻推送中的技术无意识及由此带来的不良影响, 我们需要做的并不是将其否认, 而是应努力寻找相应对策以纠正这一偏差。

人工智能对于新闻业发生的影响不容忽视，但对于人工智能，我们不能用非黑即白的眼光去看待。正如梅塞尼所言：技术可能带来社会问题，但技术也在解决社会问题，而人类拥有治理和控制技术的能力。

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